У цій статті розповімо вам про сучасний інструмент для пошуку та аналізу ключових слів KeywordStat. Перевіримо його функціональність, вартість, якість даних і порівняємо з іншими інструментами для пошуку семантики.
KeywordStat — це сучасний інструмент для пошуку та аналізу ключових слів, який працює на базі великого обсягу власних даних та використовує при цьому штучний інтелект для очищення запитів від сміття, а також для кластеризації запитів.
Пошук ключів
Одне з перших завдань, яке виконується практично в кожному SEO-проєкті, і один з основних етапів SEO-просування кожного сайту — це пошук ключових слів.
Тому що від якості зібраних ключів вже далі залежить структура сайту, вибір тем для контенту, а також пріоритети під час SEO-просування.
Які інструменти можна використовувати?
Всі знаєте, що існує досить багато великих SEO-платформ. У них є безліч додаткових інструментів, і це зручно, якщо вам потрібна повноцінна екосистема. Але якщо ваше завдання просто знаходити ключові слова для сайту, то великий набір функцій іноді може лише ускладнити вашу роботу.
KeywordStat пропонує вам зовсім інший підхід. Він полягає в тому, що саме на дослідженні ключових слів: нічого зайвого. І тому він легко проводить користувача через зрозумілий процес: від вихідного seed keyword до списку готових запитів, кластерів та експорту.
KeywordStat допоможе вам здійснити пошут та аналіз ключів дуже швидко й ефективно, маючи при цьому мінімальну ціну.
Що таке KeywordStat?
KeywordStat – сучасний спеціалізований інструмент для пошуку ключових слів. Користувач вводить головний ключ (seed keyword) для дослідження, а також може ввести домен або конкретний URL для аналізу.
Після аналізу цей Keyword Finder показує основні SEO-метрики, показує дашборд з основними SEO-метриками, а потім дозволяє розширити ключові слова, знаходити додаткові ключові слова, згрупувати, завантажити або скопіювати знайдені ключові слова.
Робочий процес виглядає досить просто.
Спочатку ви вводите seed keyword або URL. Під час аналізу ключа, за кожним ключовим словом ви отримуєте дашборд з метриками:
- Search Volume;
- Keyword Difficulty;
- Traffic Potential;
- Global Volume;
- Search Intent;
- CPC;
- Commercial Value;
- Trend.
Завдання сервісу не обмежується лише пошуком схожих фраз. Знайдені ключові слова можна одразу оцінити з точки зору попиту, конкуренції, інтенту і навіть комерційного потенціалу.
Також ви можете розширити ключові слова, знайти додаткові ключові слова, оновити метрики за вибраними ключовими словами, кластеризувати або зберегти проєкт.
Інтерфейс KeywordStat
Одна з головних переваг, на яку звертають увагу під час роботи з KeywordStat Tool, полягає в тому, що він має простий, зрозумілий і сучасний інтерфейс. Він зроблений у мінімалістичному стилі, але водночас досить яскравий, добре читається. Тут багато кольорів за різними показниками, але вони не ріжуть очі й не заважають один одному.
На головній сторінці ви вводите keyword або домен URL, вибираєте потрібну країну і запускаєте аналіз. Це зручний сценарій, тому що вам не потрібно розбиратися в роді платформи. Є вихідний запит, і далі ви вже отримуєте потрібні дані, які потрібні вам для дослідження.
Давайте проведемо аналіз і введемо такий запит, як “SEO”.
KeywordStat показує не тільки його частотність, а й набір додаткових характеристик:
- Search Volume: 498K;
- Keyword Difficulty: 95/100;
- Traffic Potential: 429K;
- Global Volume: 1.3M;
- CPC: $0.40;
- Search Intent: Informational / Commercial;
- Commercial Value: 4/10;
- Trend: Falling.
Вже на цьому етапі ви отримуєте уявлення про запит, наскільки він популярний, наскільки він конкурентний, чи є в нього комерційний потенціал і який intent користувача.
Далі ви переходите до розділу Keyword Ideas і починаєте дослідження ключових слів.
Тут у вас є кілька варіантів для розширення ключових слів: term match, related, questions, modifiers, comparisons.
Давайте розберемо, що означають ці вкладки.
- All: це всі знайдені варіанти;
- Term Match: тут ви бачите запити зі збігами термінів;
- Related: тут показані семантично пов’язані keywords;
- Questions: виведені пошукові запити у формі запитань;
- Modifiers: це варіанти з додатковими словами та уточненнями;
- Comparisons: тут є запити, пов’язані з порівнянням різних рішень.
Наприклад, для запиту SEO серед результатів можна побачити такі результати.
| Keyword | Volume | KD | Intent |
|---|---|---|---|
| seo tools | 442K | 81 | I, C |
| seo agency | 51K | 18 | I, C |
| seo services | 22.2K | 42 | — |
| seo company | 18.1K | 37 | — |
| seo audit | 18K | 76 | I, C |
Цей список уже набагато корисніший, ніж вихідний запит, і ви отримуєте набір додаткових напрямків для подальшого аналізу. Ви можете натиснути на кожне ключове слово і подивитися вже ключові слова за ним, схожі ключові слова за цим словом.
Сортування ключових слів
Сортування та фільтрація ключових слів. Не всі ключові слова однаково корисні, і великий список ключових слів ще не означає, що ви добре виконали свою роботу. Тому ви можете зробити сортування за volume, KD або intent, за volume, KD, а також виділити потрібні ключові слова для аналізу.
Ті ключові слова, які вам не підходять, ви просто можете не використовувати. Наприклад, для нового сайту ви можете шукати ключові слова з невеликим KD і великим обсягом пошуку. Для великого комерційного проєкту вас можуть зацікавити ключові слова, які мають intent commercial або транзакційний intent.
AI Insights
Потрібно додатково відзначити окремі AI-компоненти KeywordStat. Це невелика підказка під час аналізу ключових слів. AI Insights дає вам ідеї, дає вам розуміння, що означають ці параметри, якої складності цей запит, який тип сторінок краще створювати.
AI Insights додає додатковий шар інтерпретації до даних, допомагає вам швидше розібратися у знайдених запитах і можливостях його використання.
Тому впровадження AI-асистента — це допоможе вам прискорити роботу з великою кількістю даних і допомогти помітити ті закономірності, які можуть бути не видні на перший погляд.
Аналіз за доменом та URL
Не завжди дослідження ключових слів потрібно починати з нуля. Якщо проєкт уже існує або ви можете подивитися, ви знаєте вашого конкурента, ви можете подивитися його ключові слова.
Для цього вам потрібно ввести або домен, або URL, власне сайту сайту конкурента. І під час аналізу сервіс покаже такі напрямки для подальшої роботи, які ви можете використовувати. Вам доступні такі показники.
Після аналізу вам доступний показник Primary Keywords — це основне ключове слово, за яким оптимізована сторінка, а також Secondary Keywords — це додаткові ключові слова.
Також тут є такі поля, як Likely Targets, Opportunities та Content Gaps. Натискання на кожне ключове слово повертає вас знову до дослідження ключових слів, тобто початкового етапу.
Content Gaps
Цей розділ допоможе вам показати, що залишилося за межами вашої уваги. Вам будуть рекомендовані теми для ключових слів, які вже пов’язані з тематикою проєкту, але ще не використовуються повною мірою на вашому сайті.
Як це працює?
Давайте уявимо, що у вас уже є якісь статті за певною темою на сайті, і сайт отримує трафік, але охоплює лише частину запитів. Замість того щоб створювати нову сторінку, потрібно спочатку перевірити, які пов’язані keywords існують, наскільки добре поточний контент їх охоплює.
Залежно від ситуації це може призвести до різних рішень. Ви можете розширити існуючу статтю, додавши новий розділ у статті, додати факт, створити нову сторінку під окремий кластер, розділити статтю на дві статті або, навпаки, об’єднати кілька запитів.
Складність запитів
Як ви знаєте, Keyword Difficulty — це показник, який означає складність ключових слів і розраховується у всіх сервісів по-різному. Тому не існує якогось правильного чи неправильного значення цього показника. Але це один із показників, який SEO-фахівці в першу чергу використовують під час оцінки запиту.
Як він працює в KeywordStat?
Він тут працює за шкалою від 0 до 100 і має три рівні:
- Зелена зона від 0 до 39 — це вважається легким Keyword Difficulty;
- Середня зона помаранчевого кольору від 40 до 64;
- Червона зона — це складні ключові слова від 65 до 100.
Це дозволяє вам швидко розділити запити за потенційною складністю.
Наприклад, за SEO-ключами:
- seo agency — KD 18;
- seo company — KD 37;
- seo services — KD 42;
- seo audit — KD 76;
- seo tools — KD 81.
Не варто сприймати keyword difficulty як остаточний вердикт щодо кожного ключового слова. Іноді навіть запити з низькою оцінкою складності можуть мати сильних конкурентів у видачі, і водночас високий KD не говорить вам про те, що взагалі не потрібно використовувати ці ключові слова для семантики.
І в першу чергу ви повинні орієнтуватися на topical authority: чи повністю покриває ваш сайт цю нішу чи ні.
Кластеризація ключових слів
У KeywordStat кластеризація відбувається за двома методами: soft clustering і hard clustering. Якщо говорити простіше, то soft clustering — це ширше об’єднання пов’язаних запитів, hard clustering — це більш суворе групування запитів, що належать до одного кластера.
Soft Кластеризація
При soft кластеризації у вас виходять великі кластери, і під них створюється менше сторінок, але самі ці сторінки будуть більш об’ємними й охоплюватимуть більше тем.
Hard Кластеризація
При hard кластеризації у вас групується велика кількість дрібних груп і, відповідно, велика кількість сторінок, і кожна така група потребує створення посадкової сторінки, і ці посадкові сторінки є більш вузько спрямованими.
Навіщо ж це потрібно?
Наприклад, ви зібрали безліч запитів навколо однієї теми, не розумієте, скільки сторінок вам потрібно робити: меншу кількість сторінок чи більшу кількість сторінок. Ви обираєте метод кластеризації та розумієте, яку кількість вам потрібно створити.
У результаті список ключових слів перетворюється вже не просто на таблицю, а на основу вашого контент-плану та структури для сайту.
Порівняння з іншими конкурентами
На ринку існує багато різних сервісів і all-in-one платформ, а також точкових інструментів для keyword research. Ми хочемо порівняти Keywordstat із уже відомими великими SEO-платформами, тому в цьому огляді ми порівняємо Keywordstat з Ahrefs, Semrush і SE Ranking.
Одразу слід сказати, що ми оцінюємо роботу лише модуля keyword research у всіх цих інструментах. Ми не розглядаємо інший функціонал. Наше завдання — визначити, як ці сервіси працюють із ключовими словами.
Точність даних
Якогось правильного значення search volume і keyword difficulty просто не існує, тому що ці дані просто парсяться з пошукової видачі різними методами. Різні платформи використовують власні бази даних, джерела, методи розрахунку. Тому одна й та сама ключова фраза може мати різні значення search volume і KD у різних сервісах.
Джерела даних
Давайте розберемо, звідки беруться дані? Жоден сервіс не має прямого доступу до серверів Google, і Google не передає свої внутрішні дані.
Тому всі сервіси для keyword research побудували власні фабрики даних. Найчастіше використовуються комбінації з основних джерел: це власні пошукові роботи та краулери.
Власні боти
У кожного сервісу є боти, які сканують безліч сторінок в інтернеті та знаходять нові тексти, посилання, фрази.
Парсинг пошукової видачі
Сервіси імітують пошукові запити реальних користувачів Google, збирають, парсять дані про те, які сайти знаходяться в топ-100 за безліччю фраз у різних країнах.
Офіційні API пошукових систем
Дані базової популярності фраз можуть закуповуватися в Google Keyword Planner API. Звідти береться офіційна частотність, система кліків.
Clickstream дані
Це оптимізовані дані про поведінку реальних користувачів у мережі. Ці сервіси купують логи у сторонніх провайдерів, розширень для браузерів, безкоштовних VPN, антивірусів, і clickstream показує, куди насправді люди натискають після введення запиту.
База даних KeywordStat
У KeywordStat також використовується агрегований метод, KeywordStat збирає ключові слова через власні роботи, використовує API пошукових систем і великі дані, а також використовує штучний інтелект для обробки запитів, очищення, кластеризації та відсіювання сміття.
Порівняння KeywordStat і Ahrefs
Коли ми порівнювали результати KeywordStat, вони багато в чому були схожі на дані Ahrefs. Найімовірніше, вони корелюють свої дані з даними Ahrefs.
При цьому не варто робити висновок, що KeywordStat використовує дані Ahrefs, у нас немає підтвердження з цього приводу. Тому ми просто говоримо про зіставність результатів. Ми перевірили кілька ключових слів, і загалом вони перебували у зіставному діапазоні та давали схоже уявлення про популярність сервісів.
Порівняння KeywordStat і SE Ranking
Тут показники були більш значущими. У низці перевірених запитів KeywordStat показував вищу частотність, ніж SE Ranking. Відрізнялися також і значення Keyword Difficulty.
Для нас це був цікавий результат, оскільки саме Search Volume і KD часто використовуються на першому етапі збору семантики. При цьому ми б не назвали якусь одну цифру об’єктивно правильною, а іншу неправильною, тому ми знову повертаємося до різної методики розрахунку.
Порівняння KeywordStat і Semrush
Розбіжності за запитами Search Volume із сервісом Semrush у наших перевірках були менш помітними.
Зазвичай Semrush показував вищу частотність запитів і менший показник keyword difficulty. Це нормально для SEO-інструментів, різні бази регулярно дають невеликі розбіжності за частотністю.
Тому різниця, наприклад, між 18 тисячами запитів і 20 тисячами запитів на місяць не обов’язково повинна змінювати рішення SEO-фахівця щодо того, працювати з ключовим словом чи ні.
У більшості випадків важливішим є сам масштаб попиту та пошукового інтересу, конкурентність запиту, ніж точна цифра.
Робота з ключовими словами
Після того як ми зібрали ключові слова, відфільтрували, згрупували, результати потрібно використовувати далі. І в Keywords це зроблено дуже зручно.
Ви можете просто скопіювати запити в один клік і працювати з ними далі, вставити їх уже в Google Таблицю або в Excel і продовжити роботу далі.
Або можете завантажити їх у форматі CSV. Це простий файл із чотирьох стовпців: Keywords, volume, KD та intent. Нічого зайвого, і можете продовжити роботу вже з ключовими словами в цьому файлі.
Наприклад, після дослідження ключових слів, пов’язаних із запитом SEO, ми отримали таку таблицю:
| Keyword | Volume | KD | Intent |
|---|---|---|---|
| seo tools | 442,000 | 81 | I, C |
| seo agency | 51,000 | 18 | I, C |
| seo services | 22,200 | 42 | — |
| seo company | 18,100 | 37 | — |
| seo audit | 18,000 | 76 | I, C |
Вартість KeywordStat
Слід одразу зазначити, що у KeywordStat є платний і безкоштовний тариф, і цього достатньо, щоб протестувати основний workflow.
Вам доступні два аналізи на день абсолютно безкоштовно і без реєстрації. Потрібно просто авторизуватися через Google-акаунт.
Тоді вам доступні п’ять аналізів на день для зареєстрованих користувачів і до 250 keywords в одному аналізі. Усі основні метрики ви отримуєте, стандартні експорти та кластеризація, все вам доступно.
Для більш масштабної роботи є тарифні плани, які коштують 9 і 29 доларів на місяць.
Кому підійде сервіс KeywordStat?
Звичайно ж, він розрахований на тих, хто працює з ключовими словами, і тут я б не сказав, що тут потрібно вважати, що цей сервіс розрахований тільки на новачків через його невелику ціну.
Його можуть використовувати фахівці різного рівня для швидкого збору та оцінки keywords.
Наш висновок
KeywordStat у першу чергу цікавий своїм фокусом. Це не спроба замінити Ahrefs, Semrush або SE Ranking у виконанні SEO-завдань.
KeywordStat вирішує одне просте завдання — це keyword research, і робить він це на найвищому рівні.
Робоча схема досить проста: основний seed keyword, аналіз цього основного ключового слова за вісьмома основними метриками, розширення семантики, фільтрація та видалення зайвих запитів, кластеризація та експорт.
Під час порівняння KeywordStat із великими SEO-платформами дані щодо search volume у багатьох випадках виявилися зіставними, хоча між базами даних усіх сервісів є розбіжності.
Тому можна сміливо сказати, що KeywordStat — це самостійний інструмент для keyword research. Його можна використовувати як один з основних елементів у наявному SEO-процесі.
На наш погляд, головний плюс сервісу — не кількість функцій, а те, що він якісно та швидко виконує своє завдання, і все це відбувається у приємному інтерфейсі.
Якщо ваше завдання це регулярно знаходити ключові слова для сайту, то є сенс протестувати KeywordStat AI-Powered Keyword Finder на власному проєкті та вже подивитися, як він виконує вирішення ваших завдань.
