OpenAI – це дослідницька компанія, що створює сучасні інструменти штучного інтелекту для вирішення практичних завдань у різних сферах.
У цій статті ми розглянемо, як працює OpenAI, у чому його особливості та як ви можете використати його у власній діяльності.
Історія компанії OpenAI
Прометей, що несе вогонь пізнання, чи Пандора, яка випустила на волю всі біди світу?
Останні роки в медіа тільки й розмов, що про ChatGPT: то нейромережа напише диплом, то співбесіду в Google пройде, то ще що-небудь придумає. Та й ім’я OpenAI, розробника чат-бота, звучить досить гучно – взяти хоча б історію зі звільненням Сема Альтмана (яке, схоже, так і не відбулося).
Проте за життям OpenAI стежать не так активно, як за її дітищем. Частково в цьому винна сама «відкрита» лабораторія, яка тримається досить закрито і не надто балує нас розповідями про внутрішню кухню. Тому ми вирішили провести розвідку за відкритими джерелами – з’ясуємо, що це за компанія, кому належить, як заробляє і в чому її сила.
Народження Прометея
OpenAI заснували 2015 року Ілон Маск і Сем Альтман (колишній президент стартап-інкубатора Y Combinator). Але, звісно, не самі – серед засновників значаться видатні вчені Кремнієвої долини, а серед перших інвесторів можна виділити Ріда Хоффмана – засновника LinkedIn, людину, яка допомогла розкрутитися «Фейсбуку »* і доброму десятку інших стартапів долини.
Місія OpenAI – створити потужний і гуманний ШІ, який працюватиме на благо всього людства, а не окремих осіб і корпорацій. Для цих цілей компанію спочатку зареєстрували як НКО – передбачалося, що фонд буде створювати безпечний ШІ на гроші жертводавців, розповідати про свою роботу і тримати вихідний код відкритим для вивчення. Грубо кажучи, це як якби Лінус Торвальдс вирішив зайнятися машинним навчанням.
Найбільше ідею створення прозорого ШІ в публічному полі просував Ілон Маск – мільярдер не втомлюється нагадувати, що ШІ в перспективі може бути небезпечнішим за ядерну бомбу, а тому має керуватися суспільством, а не корпоративними босами з Сан-Франциско (або ще ким гірше).
«За допомогою штучного інтелекту ми викликаємо демона. У всіх тих історіях, де є хлопець із пентаграмою і святою водою, він начебто впевнений, що зможе контролювати демона. Не вийшло».- говорив Ілон Маск.
Утім, мрії про повністю непідкупний ШІ не судилося збутися. Щоб створити надпотужний комп’ютерний розум, потрібне залізо. І гроші. Тому топи OpenAI стали думати, як залучити в проєкт ще більше інвестицій. І тут за справу вже взявся Сем Альтман зі своєю хваткою венчурного інвестора і здатністю вичавлювати гроші з повітря.
Рішення знайшлося швидко – у компанії з’явилася «дочка», народжена спеціально для збору грошей. І відтоді OpenAI – це цілих дві компанії:
Основна (OpenAI) – власне, НКО, яка розробляє ШІ, навчає нейромережі та проводить дослідження в галузі машинного навчання. У фонду немає власників – тільки рада керівників, на чолі якої стоїть Сем Альтман.
«Комерційна» (OpenAI Limited Partnership) – компанія-прокладка, яка збирає гроші для НКО і проводить за неї операції – наприклад, продаж підписок на ChatGPT. Де-юре OpenAI LP належить інвесторам, але саме НКО ухвалює всі важливі рішення і розподіляє зароблені гроші.
Трюк, очевидно, спрацював: роком пізніше OpenAI випускає проривну модель GPT-2 на 1,5 млрд параметрів, яка писала цілком осмислені тексти і загалом була вже досить близьким предком ChatGPT. Щоправда, модель майже одразу згорнули – надто вже складно в неї виходило складати фейк-ньюз.
А ще трохи пізніше в OpenAI через «дочку» занесла свій перший мільярд корпорація Microsoft. І тут нейромережі посипалися вже, що називається, як з рогу достатку: спочатку GPT-3, потім генератор картинок DALL-E і помічник програміста Copilot, а потім з’явився і сам ChatGPT.
Як вам така некомерційна організація? Утім, ані величезні інвестиції, ані виручка від продажу платних підписок і API, не виводять OpenAI на бажаний рівень прибутку: за даними інсайдерів, у 2022 році доходи компанії становили 80 млн доларів за збитків у 500 млн.
Відхід Ілона Маска
У 2018 році Ілон Маск покинув раду директорів OpenAI. Є три версії, що пояснюють, чому він так вчинив:
Офіційна
Через конфлікт інтересів між НКО і компанією Tesla, яку очолює Маск. Річ у тім, що співробітники Tesla працюють над алгоритмами на базі ШІ для управління електрокарами. І Маск цілком міг використовувати напрацювання OpenAI для вдосконалення цих алгоритмів.
Ну, або переманювати звідти таланти – що, до речі, сталося з Андрієм Карпаті, який із простого наукового співробітника НКО виріс у цілого главу автопілота Tesla (потім, щоправда, повернувся назад, але це суті не змінює).
Правдоподібна
Люди, знайомі з ситуацією, розповідають, що Маск хотів більше впливу в компанії. Він вважав, що OpenAI безбожно відстає від Google, а тому запропонував узяти кермо влади у свої руки.
Іншим акціонерам це було не до вподоби, а тому Маск махнув рукою і розпрощався з компанією. Чим, до речі, прирік її на пошук джерел доходу – втративши інвестиції Маска, НКО вже не могла вносити астрономічні суми за оренду суперкомп’ютерів для навчання ШІ.
Версія самого Маска
Після звільнення з компанії мільярдер став ледь не головним критиком OpenAI, звинувачуючи її в закритості, жадібності та надто тісних зв’язках із Microsoft, яка «ледве не безпосередньо контролює» НКО.
Народившись як некомерційний фонд із відкритим вихідним кодом, OpenAI перетворилася, по суті, на повну свою протилежність:
«Це схоже на те, як якщо б створили організацію для порятунку тропічних лісів Амазонки, а перетворили її на лісопромислову компанію, вирубали ліс і продали його за гроші».- Ілон Маск, в інтерв’ю телеканалу CNBC.
Однак без діла Ілон сидів недовго: влітку 2023 року він заснував нову АІ-компанію xAI, цього разу – не багато не мало – щоб «розібратися в істинній природі Всесвіту». Для вирішення цього амбітного завдання він зібрав вихідців із найкращих ШІ-лабораторій світу, включно з OpenAI, DeepMind, Microsoft і Google Research, зокрема тих, хто працював над моделями GPT-3.5 і GPT-4.
Що це – заздрість до успіхів колишньої компанії чи бажання показати, як дійсно треба робити АІ, – зрозуміти складно. Але здається, Маск всерйоз має намір конкурувати з ChatGPT – і вже навіть випустив першу версію своєї мовної моделі під назвою Grok, яка не тільки відповідає на запитання, а й може «підказати, які слід поставити».
Контракт із Microsoft
У 2019 році Microsoft інвестувала в стартап 1 млрд доларів: частково у вигляді реальних коштів, частково – у вигляді так званих кредитів Azure. Кредити Azure дають OpenAI можливість використовувати серверні потужності для розробки своїх моделей ШІ.
Це зробило корпорацію головним постачальником хмарних послуг для OpenAI: по суті, все, що ви генеруєте за допомогою ChatGPT і DALL-E, так чи інакше проходить через сервери Microsoft.
Двома роками пізніше Microsoft вклала в OpenAI ще 2 млрд, а потім – ще 10, що стало однією з найбільших інвестицій компанії останніх років.
І це, звісно, неспроста: по-перше, майки нарешті отримали шанс втерти носа Google, причому в такій трепетній для них ніші, як штучний інтелект. Та не просто втерти: вихід ChatGPT боси «корпорації добра» сприйняли як екзистенціальну загрозу і кинулися похапцем випускати свої сирі нейромережі, сподіваючись обігнати і перегнати конкурентів.
А по-друге, за допомогою GPT майки серйозно оживили свої продукти: один за одним різко порозумнішали пошуковик Bing, сервіс Teams, Loop, аналог Notion, і навіть, прости господи, Paint вже зібрався генерувати картинки.
Але головне – нове життя отримали корпоративні сервіси Microsoft, які приносять компанії найбільше прибутку: це і офісний пакет Microsoft 365, і Windows Server, і хмарна інфраструктура Azure AI.
Продукти OpenAI
Робота OpenAI у співпраці з Microsoft виявилася вельми плідною: з 2019 року компанії спільно випустили цілий пул потужних АІ-продуктів.
Мовні моделі GPT
Розроблена компанією мовна модель GPT дала змогу реалізувати алгоритм NLP, націлений на обробку природної мови. Модель навчається на основі масиву текстів. Так, для навчання GPT-2 використовували 40 ГБ текстових даних, а для GPT-3 – уже 530 ГБ.
GPT-3 вийшла 2020 року і стала на той момент найпотужнішим ШІ. Вона вміла генерувати зв’язний текст, перекладати з однієї мови на іншу точніше за онлайн-перекладача, писати код і вести діалог із користувачем.
Щоправда, доступ для звичайних користувачів до GPT-3 так і не відкрили: ексклюзивну ліцензію на використання вихідних кодів отримала тільки Microsoft. Однак розробникам відкрили доступ через API – і вже за дев’ять місяців після запуску GPT-3 встановили більш ніж у 300 додатках.
Наступна, четверта версія моделі вийшла навесні 2023 року. Кількість параметрів нейрості невідома, але OpenAI стверджує, що вона набагато більша, ніж у GPT-3. А ще, порівняно з попередницею, нейромережа стала мультимодальною: вона одночасно може обробляти і текст, і картинки – наприклад, пояснити, у чому гумор окремо взятого мема.
ChatGPT
Заснований на GPT-3.5 і GPT-4 чат-бот, який вміє генерувати будь-які тексти за запитом: від посту для блогу до есе або коду простого застосунку.
А ще чат-бот може допомогти у складанні резюме, сформувати зведену таблицю в Excel або підготувати текст для презентації. Примітна й історія Олександра Жадана, студента РДГУ, який написав і відредагував диплом за допомогою ChatGPT. Щоправда, писати довелося по шматочках, враховуючи обмеження за обсягом у 5000 символів.
І звісно, поява такого потужного ШІ не обійшлася без ексцесів. Річ у тім, що за певних умов модель може відчувати галюцинації – тобто видавати неправильні відповіді та підкріплювати їх неіснуючими фактами. Ба більше – іноді й відверто хамити. Так, користувач Reddit вказав заснованому на ChatGPT чат-боту Bing на помилку в датах, у відповідь на що ШІ в грубій формі попросив користувача вибачитися.
DALL-E
DALL-E – мультимодальна нейромережа для генерації картинок за текстовим запитом, розроблена на основі GPT-3 і CLIP – двох алгоритмів, що доповнюють один одного.
За текстовим запитом DALL-E може генерувати зображення з високою роздільною здатністю або відредагувати запропоновану їй картинку. А завдяки вмінню розпізнавати і добудовувати картинки нейромережа може навіть проходити візуальні завдання з тестів на IQ.
Whisper
Система розпізнавання мови і перекладу її в текст. Розпізнає мову 99 мовами і працює з файлами практично будь-якого формату. Whisper стане в пригоді для розшифровки лекцій, конференцій або інтерв’ю.
Щоправда, зі встановленням доведеться трохи попітніти, оскільки окремого застосунку у Whisper немає. Доведеться або локально ставити програму з GitHub, або працювати в браузері через Google Colab.
«Звільнення» Сема Альтмана
17 листопада 2023 року OpenAI у своєму блозі оголосила про звільнення Сема Альтмана. Рішення ухвалила рада директорів, мотивувавши його майже класичним «у зв’язку з втратою довіри» – мовляв, Альтман був не завжди чесний із радою, а тому залишатися на посаді не може.
Весь переворот зайняв щось близько півгодини: монарх з’явився на буденний зідзвон у Google Meet, де вірні піддані й «зреклися» його від престолу.
Уся ця історія, звісно, не сподобалася інвесторам – і особливо Microsoft, акції якої на тлі новин просіли на 7%. А тут ще слідом за Тимуром стала звільнятися і його команда: спочатку топи, а потім і звичайні кадри. Стали думати, як повернути все назад: спочатку запропонували Альтману і всім, хто звільнився, місця в Microsoft.
Але коли зрозуміли, що тих, хто звільнився, більше, ніж місць (а піти погрожував майже весь штат), стало зрозуміло, що треба карати призвідників. На тому й вирішили: Альтман повертається в крісло, а рада директорів майже в повному складі – у відставку.
У Microsoft були тільки раді – Сатья Наделла заявив у Twitter, що його «надихають зміни в раді директорів OpenAI». Загалом, хеппі-енд як він є.
Що це означає? За найпопулярнішою в Мережі версією, всьому виною – ідейний конфлікт між Альтманом та іншими батьками-засновниками НКО. Мовляв, надто вже сильно дядечко Сем загрався в «Монополію», зовсім забувши про початкову місію компанії.
Що нібито злило багатьох у верхівці OpenAI, які таємно стояли на позиціях Маска і побоювалися, що гонитва за довгим доларом призведе до приходу Скайнета, поневолення людства та інших апокаліптичних сценаріїв.
Але навіть якщо це і так, розпуском ради директорів цей конфлікт не вирішиться, і OpenAI ще належить з’ясувати, хто вона: Прометей, який несе людям вогонь пізнання, чи Пандора, що випустила назовні всі біди світу.
Завершення
OpenAI – це компанія, що стоїть за низкою передових продуктів, таких як ChatGPT, DALL·E, Codex та інші.
Кожен із цих інструментів відкриває нові можливості: для бізнесу – оптимізація процесів, для освіти – сучасне навчання, для креативних професій – натхнення і підтримка. Компанія постійно розвиває свої рішення, щоб зробити штучний інтелект доступним і корисним у повсякденному житті.
