Python

Що таке Пайтон?

Python – це високорівнева мова програмування, яка відзначається простою синтаксичною структурою та широкими можливостями.

У цій статті ми розглянемо основи мови Python, пояснимо, чому вона така популярна, і дамо практичні поради для початку роботи.

Від вас – кілька годин на день, від нас – список безкоштовних матеріалів для входу і прокачування в Python.

Вивчити Python самостійно

Python – основна мова в data science та одна з трьох головних мов у веб-розробці – поряд з PHP і JavaScript. Крім того, він широко використовується для адміністрування мереж, автоматичного тестування, створення додатків і навіть 3D-анімації.

До всього іншого, Python вважається легким у вивченні: у нього десятки тисяч бібліотек, що підключаються, на всі випадки життя, глобальна спільнота розробників і нереальна кількість навчальних матеріалів.

Тож якщо ви вирішуєте, з якої мови вам вкотитися в програмування з нуля, то Python – ваш кандидат! А в цьому самовчителі розповімо, як освоїти Python самостійно і безкоштовно.

З чого почати вивчати Python

Ми зібрали для вас посилання на навчальні матеріали. Вони безкоштовні та розбиті за трьома напрямками: основи, застосунки, data science. Усередині кожного напрямку статті відсортовані за зростанням складності: від простих до хитромудрих.

Як вам вивчити Python за нашими матеріалами:

• Читайте статті.
• Дивіться відео.
• Повторюйте за викладачем або автором.
• Гуглите, якщо щось зовсім не виходить.
• Вбиваєте в Telegram слово «Python» і приєднуєтеся до найкращих чатів, де досвідчені пітоністи зможуть відповісти на будь-яке ваше запитання – якщо захочуть, звісно.

Настав час добрих порад – частина з них можуть здатися банальними, але вони й справді працюють!

Виділіть на заняття 1-2 години щодня, щоб знання не встигали вивітрюватися (згідно з кривою забування), і постарайтеся протриматися в такому темпі три тижні – кажуть, за цей термін виробляється звичка.

Не бійтеся помилок. Їх буде багато – і в процесі навчання, і коли ви станете справжнім програмістом. Сприймайте помилки як привід впасти в депресію та дізнатися щось нове. Цикл вашого навчання має виглядати приблизно так:

• Проба.
• Помилка.
• Google, чат або допомога друга.
• Виправлення помилки.
• GO TO п. 1.
• ???
• Неділя PROFIT!

Тільки врахуйте: статті та вебінари можуть не відображати найновіші фішки мови. Щось могло змінитися: зникли команди, оновилися бібліотеки, сервіси стали іншими. Це не завадить вчитися, але в якихось дрібницях доведеться розібратися самостійно – і так, це частина щоденної роботи програміста.

Основи Python для початківців

За допомогою нашого самовчителя Python ви вивчите мову на базовому рівні: встановлення інтерпретатора, синтаксис мови, імпорт бібліотек, основні типи даних та операції над ними. До речі, цього цілком достатньо, щоб створювати досить складні та корисні програми – і стати розробником-початківцем.

Встановлення

Програмувати Python можна на своєму комп’ютері, скачавши та встановивши дистрибутив (рекомендуємо пакет Anaconda або середовище розроблення PyCharm), або в браузері за допомогою спеціальних сервісів (наприклад, Google Colab).

• Як запустити Python на Linux, Windows, macOS
• Як використовувати сервіс Google Colab
• PyCharm: як її встановити та використовувати
• Базовий синтаксис

Шлях пітоніста починається з основних операторів, базового синтаксису мови та встановлення бібліотек. Щоб вивчити Python з нуля, радимо почати з цих матеріалів:

• Графік курсу долара в Anaconda. Встановимо дистрибутив Anaconda, вивчимо синтаксис і намалюємо графік курсу долара.
• Типи даних у Python. Коли з мовою познайомилися, час дізнатися, що таке типи даних і які вони бувають у Python.
• Хмара слів на Python. Намалюємо хмару найчастотніших слів зі сторінки «Вікіпедії» просто в браузері за допомогою Google Colab.
• Встановлюємо бібліотеку в Python. Основні способи: ручне встановлення, за допомогою easy install і найпопулярніший – за допомогою утиліти PIP.
• Вебінар «Малюємо дерево за допомогою Python». Вивчимо трохи більше команд і функцій, розберемося з циклами та умовами, імпортуємо бібліотеку для малювання.

Списки

Списки – найпопулярніший тип даних, з яким ви працюватимете більшу частину свого часу, тому варто дізнатися, що це таке. Python-розробник-початківець має знати:

• Списки в Python. Починаємо, звичайно ж, з основ і розбираємося, як влаштовані списки.
• Видаляємо елемент зі списку в Python. Дізнаємося про чотири способи видалення елемента зі списку.
• Методи append () і extend () у Python. Розбираємося, у чому відмінності двох методів додавання елементів у список.
• Перетворення списку в рядок. Ще корисно знати, як різні типи даних можна переробляти в інші – наприклад, списки в рядки.
• 11 запитань про списки. Якщо на співбесіді вас почнуть ганяти за цим типом даних, ви не загубитеся.

Рядки

Постмодерністи говорили: світ як текст і текст як світ. Це особливо актуально в програмуванні – зокрема на Python. Тому важливо вміти працювати з рядками.

• Відформатовані рядки на прикладах. Розбираємо зручний і наочний спосіб виведення рядків.
• Об’єднання рядків. Їх вічно доводиться об’єднувати, тому настав час дізнатися найефективніші методи.
• Регулярні вирази. Вони корисні, коли вам потрібно проаналізувати й обробити рядки.

Інструменти та фішки

Хороший програміст – цікавий програміст. Знання фішок і неочевидних нюансів мови – одна з ознак хорошого програміста, навіть початківця.

• Генератори в Python: що це і навіщо вони потрібні. Одна з характерних фіч Python – створення складних об’єктів буквально в 1-2 рядки. У цьому допоможуть і генератори.
• 15 коротких програм на Python. Короткі та зрозумілі програми дають змогу краще зрозуміти мову.
• Бібліотека collections. Інструменти, які ви будете постійно використовувати в розробці.
• Vim як IDE для Python. Якщо ви хочете стати хардкорним розробником, то швидше вчіть Vim. Він круто виглядає, швидко працює і має купу класних фішок.

Просунуті можливості

Python поблажливий до новачків – тому що дає змогу розв’язувати якісь задачі доволі недбало, жертвуючи чистотою коду в обмін на швидкість розробки. Але це не означає, що правильного і красивого рішення не існує.

• Коректне об’єднання рядків у Python. Так, можна просто об’єднувати рядки за допомогою знака +, але це не найкращий спосіб.
• Декоратори: що відповідати на співбесіді. Функція, яка змінює (декорує) іншу функцію. Звучить перспективно!
• Випадкові числа в Python. Випадковостей не буває, особливо в Python. Або…
• Рефакторинг коду в Python. Більша частина роботи програміста – не написання нового коду, а читання і переробка (рефакторинг) старого. Будемо ж робити це правильно!
• Рекурсивні функції. Функції можуть викликати самі себе. Це називається «рекурсія». Розбираємося, як вона працює і де буває корисна.

Об’єктно-орієнтоване програмування

Одного разу ви побачите, що ваші програми стають дедалі більшими і більшими, а їхня підтримка стає складнішою. Тоді ви задумаєтеся, як це все виправити. Відповідь проста – використовуйте ООП.

ООП у Python. Напевно, найважливіша тема з усіх інших. Ви дізнаєтеся, що таке об’єкти і класи, і навчитеся писати лаконічний код.
Щоб глибше вивчити тему ООП, радимо також прочитати наші статті про головні концепції цієї парадигми:

• Класи та об’єкти. Базові елементи всього ООП, від яких будується все інше.
• Особливості роботи з об’єктами. Нюанси під час роботи з об’єктами.
• Інкапсуляція і модифікатори доступу. Доступ до методів всередині об’єктів іноді потрібно захищати, робиться це за допомогою інкапсуляції та модифікаторів доступу.
• Перевантаження методів і операторів. Прийом в об’єктно-орієнтованому програмуванні, який дає змогу визначити кілька методів з однією і тією ж назвою.
• Поліморфізм. Більш докладно про перевантаження на концептуальному рівні.
• Спадкування та ще трохи поліморфізму. Позбавляємося дублікатів коду і робимо проєкти ще лаконічнішими.
• Абстрактні класи та інтерфейси. Віддаляємося від усіх матеріальних речей і думаємо абстрактними ідеями – або абстрактними класами та інтерфейсами в разі ООП.

Що в підсумку

Вдумливе освоєння зазначених матеріалів дасть вам достатньо навичок, щоб претендувати на позиції стажера або, якщо пощастить, навіть джуніора, залежно від вимог у конкретній компанії.

Найголовніше – не зупинятися. Шлях програміста – це шлях постійного навчання, і Python-програмісти не виняток. Ця стаття – лише початок вашої подорожі у величезний світ IT. Зауважимо, що зовсім необов’язково входити в нього на самоті.