Аналітик

Чи виникало у вас запитання, хто саме приймає рішення на основі цифр і як компанії розуміють, що робити далі?

Аналітик – це фахівець, який збирає, обробляє та інтерпретує дані з метою ухвалення обґрунтованих рішень.

Розбираємося, хто такий аналітик, які типи аналітиків бувають і де на них найбільший попит.

Професія аналітик

Аналітик вміє витягувати з даних корисні знання, знаходити взаємозв’язки, візуалізувати дані і давати бізнесу корисні рекомендації, які допомагають поліпшити продукт або налагодити якісь процеси. Звісно, аналітики працюють не тільки в комерційних структурах, багато соціальних та інфраструктурних проєктів також вимагають глибокого занурення в дані.

Хто такий аналітик

Аналітик – це фахівець, який збирає й аналізує дані, щоб на їх основі ухвалювати зважені рішення і давати засновані на даних рекомендації.

Ось наочний приклад роботи аналітика. Уявіть, що у вас є онлайн-магазин із продажу гумових качечок під назвою «Гумові кряки». Ви хочете дізнатися, яких качечок користувачі найчастіше купують з іншими качечками – це допоможе пропонувати покупцям «пару» для їхньої качечки (знамените «з цим товаром також купують») і таким чином підвищити продажі.

Аналітик вивчає дані з продажу за якийсь період, надсилає SQL-запити до бази даних, структурує інформацію і за тиждень повертається з результатами – презентацією або звітом, у яких все детально розписано. Наприклад, він міг виявити такі взаємозв’язки:

• качечку «Людина-павук» часто купують у комплекті з качечкою «Доктор Восьминіг»;
• а качечку “Бетмен” – з качечкою «Джокер».

Вас зацікавили такі дані, і ви додали нові рекомендації на сайт. Це перевірка гіпотези: ви вирішили, що подібні пари здатні значимо збільшити прибуток, – наприклад, прикинули, що це може підвищити продажі на 7%.

Після закінчення місяця – або якогось іншого періоду, який ви вибрали в якості терміну перевірки гіпотези, – ви знову звертаєтеся до аналітика і просите видати інформацію щодо поточного стану інтернет-магазину. Він дивиться дані і виявляє, що завдяки нововведенню продажі зросли на 10%.

У реальності все дещо складніше: продажі можуть зрости, а якісь інші важливі показники – впасти. Тож аналітики працюють з дуже різноманітними та складними структурами даних і мають враховувати максимальну кількість значущих факторів.

Які бувають аналітики

Аналітиків можна зустріти у всіх компаніях: вони вже стали невід’ємною частиною бізнесу. Причому не існує єдиної професії аналітика – занадто сильно різняться завдання, інструменти та доменні області.

Крім того, в аналітиків цінується розуміння конкретної індустрії: наприклад, у геймдеві буде свій набір і взаємозалежність метрик, а у фінтеху – зовсім інший. І натхненність фахівця буде сильно позначатися на результатах його роботи.

Ми розповімо про найпопулярніші типи аналітиків:

• бізнес-аналітик
• продуктовий аналітик
• дата-аналітик
• системний аналітик
• веб-аналітик
• фінансовий аналітик

Звісно, років за десять ці типи професії дуже зміняться – якісь із них зникнуть, з’являться нові спеціалізації, і вже точно зміниться набір інструментів і методів аналізу даних.

Тепер розглянемо кожен тип аналітика окремо – а щоб краще зрозуміти, яку роль вони відіграють у компанії, уявімо, чим саме вони б займалися в нашому онлайн-магазині гумових качечок.

Важлива примітка: поділ за конкретними завданнями може бути досить умовним, а функції різних аналітиків – перетинатися або змінюватися від компанії до компанії.

Бізнес-аналітик

Отже, компанії прагнуть до того, щоб бізнес-процеси були максимально ефективними та відбувалися з мінімумом витрат грошей, часу та людського ресурсу. Бізнес-аналітики якраз і переслідують цю мету. До їхніх основних обов’язків входить таке:

• аналіз і оцінка поточних робочих процесів;
• виявлення областей для поліпшення;
• дослідження і перевірка поточних процесів компанії;
• представлення результатів і рекомендацій власникам бізнесу.

Ми дали завдання бізнес-аналітику – треба оптимізувати процес обробки заявок телефоном. Бізнес-аналітик вивчив усі дзвінки відділу продажів за останні півроку і дійшов висновку, що потрібно додати нові скрипти продажів – це допоможе збільшити конверсію в покупку.

Продуктовий аналітик

Продуктовий аналітик – це той, хто допомагає розвивати продукт компанії. Він моніторить різні метрики, щоб досліджувати взаємодію з користувачами та ситуацію на ринку. Це можуть бути, наприклад, такі показники:

• Retention rate – відсоток користувачів, які неодноразово застосовували продукт за певний відрізок часу.
• North Star metric (метрика Полярної зірки) – головна метрика, за якою компанія або продукт судять про успішний розвиток.
• Кількість візитів на сторінку продукту.
• Конверсія на різних етапах воронки – який відсоток користувачів, що потрапили на певну сторінку сайту або екран застосунку, здійснили ту чи іншу дію.

Продуктові аналітики вивчають дані, формулюють гіпотези і допомагають покращувати продукт. Ось чим вони зазвичай займаються:

• оцінюють значущі для продукту показники;
• вивчають поведінку користувачів;
• проводять кількісні дослідження;
• будують системи візуалізації даних (дашборди) за конкретними продуктами для різних департаментів компанії;
• прогнозують, як впровадження нових фіч або змін у продукті вплине на важливі метрики;
• разом із продакт-менеджером опрацьовують стратегію розвитку продукту.

У «Гумових кряках» аналітик якраз міг би займатися товарними рекомендаціями – з’ясовувати, яких качечок найчастіше купують у зв’язці, аналізувати, який формат товарних карток дає найвищі конверсії, що заважає користувачам, які додали качечку в кошик, завершити замовлення тощо.

Дата-аналітик

Дата-аналітик (data analyst, або аналітик даних) – це той, хто працює з великими даними, візуалізує їх, знаходить неочевидні взаємозв’язки та допомагає приймати на їх основі бізнес-рішення. Він часто використовує методи статистичного аналізу та машинного навчання.

Великими даними може стати що завгодно – наприклад, історія транзакцій за п’ять років існування банку, історія постів у соціальній мережі від усіх жителів Челябінська або історії хвороб усіх пацієнтів українських лікарень.

Головне – щоб цих даних було дуже багато. Завдяки великому обсягу даних аналітики можуть статистично значуще простежувати взаємозв’язки максимально широкої кількості параметрів системи та їхній вплив на різні метрики.

У «Гумових кряках» дата-аналітик міг би проаналізувати всю історію продажів і знайти неочевидні зв’язки між товарами та характеристиками користувачів.

Наприклад, ми могли б дізнатися, що іркутяни більше люблять качечок пастельних кольорів з басовитим кряком, а уральці – качечок вирвиочного розфарбування, які тоненько попискують. Це можна було б з’ясувати, знайшовши взаємозв’язок між продажами, поверненнями, відгуками і соціально-демографічними характеристиками користувачів.

У результаті можна було б підлаштовувати набір качечок на головній сторінці під той регіон, у якому користувач заходить на сайт, а також додати можливість прослуховувати звук качечок і додати опис цього звуку в картку товару.

Системний аналітик

Системний аналітик вивчає, проєктує та впроваджує інформаційні системи, а також покращує вже наявні.

Мета системного аналітика – допомагати компанії створювати якісні IT-продукти. Ще він має перекладати бізнес-вимоги до ПЗ мовою розробників.

Для нашої компанії системний аналітик міг би спроектувати систему моніторингу продажів, а також допомогти інтегрувати в інтернет-магазин сервіс доставки, щоб усе працювало без проблем.

Веб-аналітик

Веб-аналітик спеціалізується на аналізі даних сайтів і веб-сервісів. Він дивиться на різні метрики і вивчає, як відвідувачі взаємодіють з вашим ресурсом, а після цього видає рекомендації, як можна поліпшити весь сайт або окремі сторінки.

Веб-аналітики використовують інструменти для аналізу трафіку на сайтах – наприклад, Google Analytics, а також налаштовують їх. Крім того, вони непогано розуміються на маркетингу і розуміють терміни на кшталт «воронка продажів», KPI і «конверсія».

Щоб допомогти «Гумовим крякам», веб-аналітик міг би вивчити трафік сайту і з’ясувати, наприклад, що люди часто заходять за запитом «купити гумову качку», але при цьому швидко залишають сайт.

Він може припустити, що варто додати на сайт можливість швидкої купівлі в кілька кліків – так користувачам не доведеться довго заповнювати свій профіль і можна буде відразу отримати бажане. Як видно, грань між продуктовим і веб-аналітиком дуже тонка і цілком може змінюватися від компанії до компанії.

Фінансовий аналітик

Фінансовий аналітик дає рекомендації, пов’язані з фінансами. Він аналізує фінансові дані, щоб надати, наприклад, обґрунтовані інвестиційні рішення. Часто в обов’язки фінансового аналітика входять такі завдання:

• створення фінансових моделей бізнесу;
• аналіз фінансових даних;
• оцінка інвестицій;
• підготовка фінансових звітів.

Ще фінансові аналітики можуть передбачати майбутні фінансові показники і давати рекомендації щодо їхнього поліпшення.

У «Гумових кряках» можна віддати на прорахунок фінансовому аналітику новий вид качок – героїв «Лего». Він з’ясує, скільки грошей варто вкласти в цей проєкт і через який час він може окупитися.

Знання та вміння аналітика

Якщо ви хочете розвиватися в аналітиці, доведеться багато чому навчитися – наприклад, працювати з інструментами з аналізу та одночасно захищати свої ідеї перед керівництвом. Розглянемо універсальні для всіх аналітиків навички докладніше.

Технічні навички (хард-скіли)

Ми проаналізували сотню вакансій і виокремили такі технічні навички, які трапляються у найрізноманітніших типів аналітиків.

• Математика. Головне завдання аналітика – збирати й аналізувати дані. Без знання математики буде важко в професії, оскільки весь аналіз будується на математичних моделях. Тому базова підготовка потрібна кожному аналітику – особливо за темами, пов’язаними з математичною статистикою.
• SQL. Це мова структурованих запитів, яка потрібна, щоб працювати з базами даних. Оскільки ви будете постійно взаємодіяти з даними, їх потрібно навчитися діставати з баз даних. Тому мова SQL напевно буде одним з основних інструментів у вашій роботі.
• Мови статистичного програмування. Щоб проводити статистичний аналіз, потрібно володіти такими мовами, як R або Python. Вони дають змогу проводити розширений аналіз і моделювання даних, а також візуалізувати їх. На старті аналітику не обов’язково знати ці мови на просунутому рівні. Головне – розуміти, як викликати потрібні функції, і орієнтуватися в найпопулярніших бібліотеках.
• Візуалізація даних. Щоб ефективно вивчати дані, необхідно представляти їх у зрозумілому вигляді. Так буде простіше отримати корисні інсайти. Вибір інструментів тут великий: Tableau, Excel, Google Sheets, Power BI, DataLens, ті ж мови програмування на кшталт Python, вбудовані засоби візуалізації аналітичних сервісів і навіть створені з нуля рішення і дашборди. У великих компаніях візуалізацією даних можуть займатися цілі відділи.

Софт-скіли

Робота аналітика хоч і передбачає постійний аналіз даних, але водночас також включає часте спілкування з колегами. Тому без софт-скілів ніяк не обійтися.

Комунікаційні навички

Здатність ефективно спілкуватися з колегами та керівництвом – важлива навичка для аналітика. Якщо ви вмієте писати зрозумілі та лаконічні звіти і робити переконливі презентації, а також дохідливо пояснювати й уважно слухати, ваша цінність як фахівця точно збільшиться.

Критичне мислення

Аналітик повинен не тільки знаходити найкращі рішення, а й постійно піддавати свої висновки сумніву – це допоможе робити менше помилок і не будувати бізнес-рішення на помилкових залежностях.

Управління часом

Тайм-менеджмент – це інструмент, який дасть вам змогу працювати продуктивніше, зосереджуватися на важливому та з більшою часткою ймовірності вкладатися в строк.

Уміння працювати в команді. Одному складно придумати найкраще рішення, тому доводиться звертатися до інших членів команди. Аналітик повинен вміти ділитися ідеями та рекомендаціями в конструктивній і професійній манері.

Скільки заробляють аналітики

Середня зарплата аналітиків по Україні – 60 000 гривень. А медіанна – 50 000 гривень.

• Бізнес-аналітик. Вбиваємо в пошуку спеціалізацію й одразу бачимо дві вакансії: молодшого та провідного аналітика. Різниця величезна – 20 000 і 125 000 гривень. Але це якраз і показує, що в професії можна добре рости.
• Продуктовий аналітик. Продуктові аналітики заробляють приблизно стільки ж, скільки й бізнес-аналітики.
• Аналітик даних. Зарплати дата-аналітиків коливаються від 25 000 до 200 000 гривень на місяць залежно від кваліфікації та досвіду роботи.
• Системний аналітик. Тут зарплати схожі на доходи фахівців, описані вище.
• Веб-аналітик. Фахівцям готові платити в середньому від 29 000 до 75 000 гривень на місяць. Але це далеко не межа.
• Фінансовий аналітик. Cередня зарплата фінансового аналітика складає від 40 000 гривень. При цьому досвідчені фахівці можуть отримувати набагато більше.

Де вивчитися на аналітика

Щоб стати хорошим аналітиком, потрібно отримати якісні знання. Зробити це можна в університеті або на онлайн-курсах.

Виші – це чудовий спосіб отримати фундаментальні знання, які допоможуть у майбутньому. Часто аналітики здобувають освіту на економічному факультеті, а також факультетах маркетингу, інформатики та обчислювальної техніки.

Університети підходять для тих, хто хоче систематизовано освоїти чотирирічну програму і підтвердити свої знання державним дипломом. Однак не всі хочуть витрачати стільки часу на навчання.

Будь-яку спеціальність в аналітиці можна опанувати онлайн і в стислі терміни. Зазвичай таке навчання триває кілька місяців, а наприкінці студенти пишуть дипломні роботи, завдяки яким закріплюють свої знання.

На онлайн-курсах наголос зроблено на практичних завданнях – учні роблять їх, а потім наставники перевіряють їх і дають зворотний зв’язок. До того ж навчатися можна з дому і в більшості випадків проходити уроки у вільному ритмі.

Ще освітні платформи можуть допомогти з працевлаштуванням – скласти портфоліо, резюме і дати рекомендації щодо того, як поводитися на співбесідах.

Що запам’ятати

• Аналітик – це широке визначення, до якого входять різні спеціалізації.
• Бізнес-аналітик займається оптимізацією бізнес-процесів компанії.
• Продуктовий аналітик допомагає розібратися, як користувачі відреагують на нововведення.
• Дата-аналітик вивчає великі дані та знаходить неочевидні взаємозв’язки, які допомагають поліпшити продажі.
• Системний аналітик займається впровадженням нових систем для компанії та доопрацюванням уже наявних.
• Веб-аналітик досліджує поведінку користувачів на сайті та пропонує варіанти, як можна перетворити їх на покупців.
• Фінансовий аналітик веде фінансовий облік компанії та прогнозує майбутній прибуток.

Висновок

Роль аналітика дозволяє оптимізувати процеси, знижувати ризики та підвищувати ефективність.

Завдяки роботі з даними компанії отримують конкурентні переваги, а фахівці цієї галузі мають широкий вибір напрямків для розвитку.